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主觀題智能閱卷到底有多遠(yuǎn)?
文章作者:admin 更新時(shí)間:2017-9-5

 品科只能閱卷來實(shí)現(xiàn)你的夢想

人工智能和大數(shù)據(jù)分析這幾年來一直都是科技行業(yè)熱門的話題。小冰、小娜、小度等人工智能機(jī)器人也不斷在全社會引起一系列的討論。微軟、百度等行業(yè)參與者通過一系列的技術(shù)研究和相關(guān)主題活動將人工智能和大數(shù)據(jù)這幾個(gè)字成功地烙刻進(jìn)極客們的心里。

  人工智能和大數(shù)據(jù)這幾個(gè)字真的很火,但對于很多圍觀群眾來說,具體的實(shí)用還是非常遙遠(yuǎn)。目前大家對于人工智能和大數(shù)據(jù)的理解也僅僅停留在和人工智能機(jī)器人聊天、利用語音助手做日程安排、今日頭條的算法等一直被企業(yè)所強(qiáng)化傳播的案例上。

  在教育領(lǐng)域,人工智能和大數(shù)據(jù)分析的通俗新聞也非常的少。但這幾天,筆者的親身經(jīng)歷不禁讓自己腦洞大開:人工智能和大數(shù)據(jù)分析如果利用在主觀題智能閱卷上,將是一種怎樣的存在?

人工閱卷:一場草芥人命的審判

  筆者算是半個(gè)教育工作者,這些天來有幸參與了一所中學(xué)的語文閱卷。筆者所負(fù)責(zé)的兩道題一個(gè)是古詩文賞析,一個(gè)則是漫畫分析。在評分標(biāo)準(zhǔn)上,負(fù)責(zé)閱卷工作的前輩告訴我們,兩道題目實(shí)際上都是按照要點(diǎn)給分,關(guān)鍵字答到的越多,要點(diǎn)覆蓋則越全,分?jǐn)?shù)也隨之越高。

  在閱卷過程中,筆者在網(wǎng)上閱卷系統(tǒng)上快速敲擊鍵盤,隨著對題目以及答案了解程度的不斷提升,后兩道大題的閱卷速度幾乎達(dá)到了2秒每份。指尖不斷在鍵盤上敲擊著數(shù)字鍵和回車鍵,整個(gè)閱卷室都是鍵盤的喀嚓聲。短短一個(gè)小時(shí)內(nèi),筆者就將幾百份試卷全部批閱完成。而據(jù)閱卷組負(fù)責(zé)老師介紹,這只是高考閱卷的正常速度。

  這些其實(shí)是走過高考的過來人都懂的一些給分潛規(guī)則。后來筆者將閱卷的門門道道告訴了一位門戶的編輯同學(xué),這位同學(xué)在感概當(dāng)年自己就如此被草菅人命的同時(shí),說了這樣一句腦洞大開的一句話:主觀題閱卷其實(shí)也可以將人工智能和大數(shù)據(jù)分析運(yùn)用其中啊。

  這句話對筆者來說頗有啟發(fā)。在各類考試系統(tǒng)中,客觀題閱卷技術(shù)已經(jīng)非常成熟,在考試系統(tǒng)中,針對選擇題和填空題的自動閱卷技術(shù)被廣泛得應(yīng)用到各個(gè)考試系統(tǒng)中。但主觀題閱卷技術(shù)卻一直進(jìn)展緩慢,其主要原因是一些核心技術(shù)還在發(fā)展階段,例如:自然語言的理解、模式識別、人工智能等一些技術(shù)還處于研究的初級階段。但在前沿技術(shù)上,實(shí)際上也已經(jīng)有人對基于人工智能和大數(shù)據(jù)的主觀題智能閱卷技術(shù)進(jìn)行研究。

智能閱卷:一個(gè)真實(shí)存在的幻想

  主觀題智能閱卷主要采用的技術(shù)路線是基于人工智能和大數(shù)據(jù)分析的自然語言處理技術(shù)。按照主觀題的評分流程,閱卷系統(tǒng)主要分為五個(gè)部分:分句、分詞、句法分析、詞語相似度計(jì)算以及句子的相似度計(jì)算。主觀題智能閱卷系統(tǒng)在進(jìn)行閱卷評分時(shí),通過對語句語法的相似度直接進(jìn)行機(jī)器打分。

利:提升效率,降低誤差

  這一技術(shù)擁有極大的優(yōu)勢。主觀題閱卷雖然在閱卷過程中有一套相對客觀的標(biāo)準(zhǔn),但是由于具體操作,后的評分結(jié)果往往收到閱卷老師的心情、考生書面整潔程度等第三方因素的影響。而在在高強(qiáng)度、高密度的閱卷工作中,閱卷老師很容易由于眼疾手快地失誤導(dǎo)致閱卷過程中出現(xiàn)紕漏。

  傳統(tǒng)的人工閱卷為了減小誤差往往還會出現(xiàn)三評卷、四評卷等人力成本極大的場景。但是,基于人工智能和大數(shù)據(jù)分析不會存在這類弊端。主觀題智能閱卷系統(tǒng)評分結(jié)果比較客觀,不會受到人主觀因素的影響,同時(shí)使用計(jì)算機(jī)閱卷的效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人工閱卷。

  更值得期待的是,通過智能閱卷還可以對學(xué)生得分點(diǎn)失分點(diǎn)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析,以此全面分析學(xué)生試卷并得出診斷書,對學(xué)生改進(jìn)學(xué)習(xí)提出可行的解決方案。

  以溫州市某中學(xué)試水的網(wǎng)上云閱卷平臺為例,雖然該平臺依舊依靠教師人工閱卷,但在閱卷結(jié)束之后,云閱卷平臺也會繼續(xù)完善,對匯總的數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析,學(xué)生登錄系統(tǒng)后會收到一份類似賬單的成績診斷書,不僅可以幫助考生將錯題匯總保存,有針對性地制訂考前復(fù)習(xí)計(jì)劃,還可得出本次考試中相關(guān)科目的數(shù)據(jù)分析報(bào)告,為教師后續(xù)的學(xué)科教學(xué)提供參考。

弊:技術(shù)瓶頸,社會障礙

  但對于漢語來說,自然語言處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)難度很大,迄今為止,在國內(nèi)還沒有一個(gè)實(shí)用化的、能真正實(shí)現(xiàn)的主觀題智能閱卷系統(tǒng)還沒有。由于漢語的復(fù)雜性,考生對于語言的發(fā)揮空間極大,一旦算法沒有將相關(guān)關(guān)鍵語義囊括在內(nèi)的話,將直接導(dǎo)致閱卷時(shí)的誤判。

  更遺憾的是,由于考察方式和答題角度的不同,主觀題智能閱卷往往只能運(yùn)用在淺層信息結(jié)構(gòu)和語意結(jié)構(gòu)的題目之中,主觀題智能閱卷應(yīng)付簡述題、名詞解釋馬馬虎虎,但在應(yīng)對相對復(fù)雜的主觀題(如小作文、大作文)時(shí),只能望洋興嘆。

  即使主觀題智能閱卷系統(tǒng)成熟之后,強(qiáng)大的社會障礙也是推進(jìn)主觀題智能閱卷的一大因素。任何家長和學(xué)生都不會將自己的命運(yùn)交給一套不成熟的機(jī)器。人對于人工智能的不信任將成為主觀題智能閱卷推行的大難題。

實(shí)際運(yùn)用:考試后市場的初體驗(yàn)

  目前來看,雖然沒有專門用于主觀題閱卷的人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù),但卻人工智能和大數(shù)據(jù)分析卻已經(jīng)初步運(yùn)用在了高考后的估分之中。

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